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Story of CowHacker
딥러닝 4.1 오차역전파법
이번 글에서는 먼저 연쇄 법칙에 대해서 알아볼 것이다. 연쇄 법칙이란? 합성 함수의 미분은 합성 함수를 구성하는 각 함수의 미분의 곱으로 나타낼 수 있다. 여기서 합성 함수가 뭔지 알아야만 한다. 합성함수란? 여러 함수로 구성된 함수다. 그림 1의 식은 그림 2처럼 두 개의 식으로 구성된다. 다음은 역전파에 대해서 알아보겠다. 역전 파는 연쇄 법칙이랑 같은 원리다. 먼저 덧셈 노드의 역전파에 대해 알아보겠다. z = x + y 라는 식을 미분해보면 그림 3처럼 된다. 이것을 계산 그래프로 표현하면 그림 4는 순 전파를 나타낸 것이고, 그림 5는 역전파를 나타낸 것이다. 그림 5에서 상류에서 전해진 미분에 1을 곱하여 하류를 거친다. 결국 덧셈 노드의 역전 파는 1을 곱하기만 할 뿐이므로 입력된 값을 그대..
공부/딥러닝
2020. 8. 17. 14:09