Story of CowHacker

Oreilly시리즈 책중 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝이라는 책이다. 책 정보 지은이 : 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 옮긴이 : 박해선 출판사 : 한빛미디어 책의 쪽수는 479다. 책 표지에 있는 동물은 헬벤 더 도롱뇽이다. 서직지 : 저면이 바위로 된 개울 크기 : 최대 74cm ( 아메리카에서 가장 큰 양서류다. ) 이름 : 헬벤 더, 아메리카 장수 도롱뇽, 악마 개 특징 : 처음 발견 시 지옥에서 온 악마 같은 느낌이 있다 하여 헬 밴더라고 호명했다. 머신러닝에 대한 기본 개념을 잘 알려주는 책인 거 같다. 특히 복잡한 수학 공식을 배우지 않았어도 머신러닝 관점으로 설명해 쉽게 접근이 가능한 거 같다. 번역 개정판이라 그런지 책에 모든 내용 그래프, 그림 등이 컬러로 돼있다.

머신러닝은 분류와 회귀로 나뉜다. 분류 : 데이터가 어느 클래스에 속하는지를 뜻한다. ex) 사진 속 사람의 성별을 분류하는 작업이 있다. 회귀 : 입력 데이터에서 수치를 예측하는 것을 뜻한다. ex) 사진 속 사람의 몸무게가 대략 몇 kg 할 것이다와 같이 예측에 해당한다. 여기에서 어느 문제를 쓸 것인지에 따라 신경망의 출력층에서 사용하는 활성화 함수가 달라진다. 분류를 사용 시 소프트맥스 함수, 회귀를 사용 시 항등 함수를 사용한다. 소프트맥스 함수 식 그림1은 소프트맥스 함수를 식으로 나타낸 것이다. exp ( x )는 e^x을 뜻하는 지수 함수다 ( e는 자연상수 ). n은 출력층의 뉴런 수다. yk는 그중 k번째 출력임을 뜻한다. 소프트맥스 함수의 분자는 입력 신호 ak의 지수 함수, 분모는 ..