일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- FastAPI
- 설치
- 파이썬
- picoCTF
- 기울기
- 백준
- AdaGrad
- Python
- 오차역전파법
- PostgreSQL
- Python Challenge
- HTML
- C언어
- 코딩
- 아파치
- 소프트맥스 함수
- flag
- 우분투
- PICO CTF
- 리뷰
- sgd
- CTF
- 역전파
- 신경망
- Apache2
- 책
- 신경망 학습
- PHP
- 딥러닝
- 순전파
Archives
- Today
- Total
목록신호전달 (1)
Story of CowHacker

3층 신경망 구성 입력층 ( 0층 ) -> 첫 번째 은닉층 ( 1층 ) 3개 -> 두 번째 은닉층 ( 2층 ) 2개 -> 출력층 ( 3층 ) 2개 그림 1에서 x1,x2는 입력층이고, y1,y2 는 출력층이다 중간에 아무것도 안 적힌 상자들은 은닉층 들이다. 그림 2는 입력층의 뉴런 x2에서 다음 층의 뉴런으로 향하는 선 위에 가중치를 표시하고 있다. 그림 2의 과정을 표기한 밑의 그림 3을 본다. 그림 3에서 w오른쪽 위에는 ( 1 )이 붙어있는데 이것은 1층의 가중치를 뜻하는 것이다. w의 오른쪽 밑 첫 번째 숫자인 1은 다음 층의 1번째 뉴런을 뜻하고, w의 오른쪽 밑 두 번째 숫자인 2는 앞 층의 2번째 뉴런을 뜻한다. 해석을 해보면 앞 층의 2번째 뉴런 ( x2 ) 에서 다음 층의 1번째 뉴런 ..
공부/딥러닝
2020. 8. 3. 15:53