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Story of CowHacker
딥러닝 3.2 신경망 학습
이번 글에서는 앞 글에서 봤던 편미분을 묶어서 동시에 계산하는 방법을 알아보겠다. 이 묶어서 계산하는 방법이 바로 기울기라는 것이다. 지금부터 기울기에 대해 알아보겠다. 그림 1처럼 모든 변수의 편미분을 벡터로 정리한 것을 기울기라고 한다. 이 기울기를 파이썬으로 구현해보겠다. 기울기 코드 import numpy as num def numerical_gradient ( f, x ) : h = 1e-4 grad = num.zeros_like ( x ) for idx in range ( x.size ): tmp_val = x [ idx ] x [ idx ] = tmp_val + h fxh1 = f ( x ) x [ idx ] = tmp_val - h fxh2 = f ( x ) grad [ idx ] = ( ..
공부/딥러닝
2020. 8. 13. 10:23