일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Python
- Python Challenge
- 코딩
- 신경망
- FastAPI
- 책
- sgd
- HTML
- Apache2
- 순전파
- 설치
- 오차역전파법
- flag
- 우분투
- PHP
- 기울기
- 역전파
- 신경망 학습
- C언어
- PostgreSQL
- PICO CTF
- 리뷰
- 파이썬
- picoCTF
- 소프트맥스 함수
- 딥러닝
- AdaGrad
- 아파치
- 백준
- CTF
Archives
- Today
- Total
목록ReLU함수 (1)
Story of CowHacker
딥러닝 2.1 신경망
시그모이드 함수 그림 1은 시그모이드 함수를 수식으로 나타낸 것이다. exp(-x)에서 e는 자연상 수로 2.7182... 의 값을 갖는 실수다. 시그모이드 함수 구현하기 시그모이드 함수 식 구현하기 import numpy as num def sigmoid(x): return 1 / ( 1 + num.exp ( -x ) ) 시그모이드 함수 그래프로 구현하기 import numpy as num import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): return 1 / ( 1 + num.exp ( -x ) ) x = num.arange ( -5.0, 5.0, 0.1 ) y = sigmoid ( x) plt.plot ( x, y ) plt.ylim ( -0.1, 1.1 ) plt..
공부/딥러닝
2020. 7. 26. 01:59